Publicado por
CIENCIAS BÁSICASDesarrollo de Proyectos mediante Análisis y Modelamiento de datosUTEC —DPMAM_UTEC+2021
|
|
La digitalización aumenta la capacidad de recopilar, comunicar y procesar datos para tomar mejores decisiones y potencialmente, automatizar su ejecución. Con la capacidad adecuada de procesamiento y análisis podríamos explicar la realidad y construir nuevos modelos que describan los fenómenos y procesos bajo estudio. En este curso buscamos que se desarrollen competencias para que el estudiante, por medio del diseño y desarrollo de modelos de análisis de datos, apoye la toma de decisiones en su organización. |
Carga: 72 Horas
Idioma: Español
Institucion: UTEC
Modalidad: Online
Objetivos Especificos
– Desarrollar habilidades prácticas en el almacenamiento, manejo y pre-procesamiento de diferentes volúmenes de datos.
– Identificar y apropiar las principales técnicas del análisis exploratorio de datos.
– Identificar los distintos paradigmas de modelamiento predictivo para revelar información a partir de aprendizaje basado en datos.
– Adquirir conocimiento basado en datos a través del uso de técnicas de visualización de información que provean de interpretabilidad el proceso de toma de decisiones en el sector productivo.
Habilidades y competencias a desarrollar
– Manipular herramientas de programación modular para su integración en el proceso del análisis de datos en problemáticas del sector.
– Implementar estrategias para la disposición y gestión de bases de datos en el contexto del Soft Data y el Big Data.
– Diseñar esquemas de modelamiento predictivo básicos a partir de la identificación de paradigmas de aprendizaje automático aplicados a la industria.
– Interpretar información a partir del aprendizaje basado en datos mediante la incorporación de técnicas de visualización con énfasis en el proceso de toma de decisiones en el entorno empresarial.
Tipo de certificado de aprobación
Para aprobar este curso deberás:
1- Completar el 100% de las tareas ofrecidas en cada módulo.
2- Aprobar el examen final de evaluación de conocimientos.
Perfil del
Participante
Profesionales vinculados al sector con nivel de conocimiento básico de cálculo matemático, estadística y programación. No se requiere conocimiento previo en Analítica de Datos, Aprendizaje de Máquina, Ciencia de Datos o Big Data.
Cuerpo Docente
Johan Sebasian Duque Buitrago
Ingeniero Físico y Maestría en Matemáticas por la Universidad Tecnologica de Pereira, Colombia. Actualmente es docente encargado en la carrera de IAGRO en el área de Adquisición y Modelamiento de Datos. Forma parte del Centro de Investigaciones y Monitoreo Terrestre de la carrera Ingeniería agroambiental
Johny Alejandro Arteaga Guarumo
Ingeniero físico por la universidad tecnologica de Pereira, Colombia, maestría y doctorado en Física por la Universidade Federal Fluminense, Brasil. Actualmente es docente encargado en el área de Análisis de Datos y Aprendizaje Automático. Forma parte del Centro de Investigaciones y Monitoreo Terrestre de la carrera Ingeniería agroambiental
