Ciencias de la Computación

Programación Aplicada I 2024

UTEC —

PAi_UTEC+2024

El curso de Programación Aplicada I pretende fundamentar a los estudiantes en los conceptos básicos para el diseño de algoritmos que puedan ser escritos en un lenguaje de programación y su posterior ejecución en una computadora, orientado a contenidos que estimulen el pensamiento lógico-matemático en la solución de problemáticas ambientales.

  • Carga: 4 H/Semana

  • Idioma: Español

  • Institucion: UTEC

  • Modalidad: Online

Objetivos Especificos

1. Adquirir habilidades en programación que permitan resolver operaciones matemáticas y aplicaciones ambientales sencillas.
2. Diseñar algoritmos para solucionar operaciones aritméticas básicas con problemas de decisión.
3. Conocer e implementar los lenguajes de programación C++ y Python mediante problemas aritméticos básicos y aplicaciones ambientales sencillas.

Habilidades y competencias a desarrollar

• El estudiante demuestra un conjunto de conocimientos, habilidades, y actitudes que le permiten manipular herramientas de cómputo para implementar aplicaciones que solucionen problemáticas ambientales sencillas.
• El estudiante debe estar en capacidad de plantear soluciones representadas como secuencias de instrucciones ordenadas a problemas mediante la aplicación de las ciencias naturales y las matemáticas,
•El estudiante demuestra habilidades utilizando un lenguaje lógico y simbólico, identificando los elementos y variables que definen un problema, estableciendo y analizando las relaciones entre las variables implicadas en un problema y dar su solución.

UTEC - Certification Medal

Tipo de certificado de aprobación

Para aprobar este curso deberás:
1- Completar el 100% de las tareas ofrecidas en cada módulo.
2- Obtener un mínimo de 70% en el total del puntaje.
3- Participar en los foros.

UTEC - Certification Medal

Perfil del
Participante

Ser estudiante de Ingeniería Agroambiental y haber aprobado el curso de Métodos cuantitativos II.

Cuerpo Docente

docente

Nelcy Natalia Atehortua

Docente de inicio IAGRO

Ingeniera Fisica, Magister en Ingeniería Electrica docente de apoyo Aprendizaje Automático y Análisis predictivo.

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