Análisis y Modelamiento de Datos

1) El estudiante conocerá y aplicará los conceptos del análisis estadístico parametrico y multi-parametrico, acompañado de las bases fundamentales de álgebra lineal necesarias para este fin.
2) Los estudiantes podrán adquirir y hacer operaciones matemáticas a grandes bases de datos provenientes de satélites o estaciones terrestres, a través de dos lenguajes de programación R Studio y Python.
3) El estudiante tendrá la capacidad de realizar contribuciones científicas en el área de monitoreo terrestre para distintos de variables ambientales.

Habilidades:
1) Realizar pruebas estadísticas sobre un conjunto de datos
2) Adquirir y procesar grandes bases de datos en diferentes lenguajes de programación
3) Modelar series de tiempo de variables ambientales

Competencias:
1) Participar en proyectos de investigación en torno al análisis y procesamiento de datos ambientales
2) Desallorar la capacidad de interactuar con expertos en las diferentes áreas de investigación que requieran de sus habilidades adquiridas.
3) Estimular ideas que puedan aportar al entendimiento de problemáticas ambientales a nivel regional.