Visualización de datos usando Python

Consolidar competencias transversales.
Desarrollar estrategias para resolver problemas.
Desarrollar una actitud crítica reflexiva para el análisis e interpretación de datos.
Incorporar herramientas para trabajo colaborativo.
Preparar datos para análisis.
Realizar análisis estadísticos sencillos.
Crear visualizaciones de datos que permitan transformarlos en información y realizar conclusiones.
Predecir tendencias futuras a partir de los datos base.
Utilizar herramientas open-source para el análisis de datos.
Utilizar conocimientos de programación en forma práctica en tareas reales como Data Analyst.

Esta actividad busca potenciar el aprendizaje auto regulado, solución de problemas, pensamiento lógico y actitud crítica reflexiva en temas vinculados a la innovación y el procesamiento de datos en ciencias básicas.