Ciencias de la Computación

Programación Aplicada II

UTEC —

PAii_UTEC+2025

Este curso explora distintos tipos de datos usando Python y R, fomentando el uso de técnicas computacionales para responder preguntas científicas en Ingeniería Agroambiental. Se enfoca en series temporales, datos estructurados e imágenes satelitales, con recursos de acceso libre. Incluye dos unidades: Aplicaciones en Python y en R.

  • Carga: 48hs

  • Idioma: Español

  • Institucion: UTEC

  • Modalidad: Online

Objetivos Especificos

• Diferenciar los tipos de datos asociados a fenómenos terrestres y ambientales disponibles en repositorios de acceso libre.
• Realizar análisis estadísticos exploratorios a diferentes problemáticas relacionadas con la carrera Ingeniería Agroambiental desde una perspectiva científica.
• Conocer e implementar técnicas básicas de análisis de datos terrestres y ambientales utilizando los lenguajes de programación Python y R.
• Contrastar las técnicas de exploración de datos implementadas a series temporales, datos estructurados e imágenes satelitales

Habilidades y competencias a desarrollar

• El estudiante evidencia un conjunto de habilidades para la realización de análisis exploratorio de diferentes tipos de datos de monitoreo terrestre afines a las tecnologías disponibles en IAGRO.
• El estudiante demuestra un conjunto de conocimientos y actitudes que le permiten manipular herramientas para el análisis de datos desde una perspectiva científica a diferentes aplicaciones y problemáticas ambientales.
• El estudiante debe estar en la capacidad de plantear soluciones a problemáticas ambientales y de monitoreo terrestre mediante la manipulación de diferentes tipos de datos utilizando los lenguajes de programación Python y R, identificando los elementos y variables que definen el problema, estableciendo y analizando las relaciones entre las variables implicadas en el problema para dar su solución.

UTEC - Certification Medal

Tipo de certificado de aprobación

Para aprobar este curso deberás:
Alcanzar las evaluaciones de cada módulo por encima del 80%

UTEC - Certification Medal

Perfil del
Participante

Estudiantes de Ingeniería Agroambiental

Cuerpo Docente

docente

Juan Sebastián Blandón

M.Sc. en Ingeniería Eléctrica – Docente Adjunto Área de Monitoreo Ambiental – Aprendizaje de Máquina, Reconocimiento de Patrones y Ciencia de Datos

Este curso es parte del Ciencias de la Computación de UTEC

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