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Ciencias de la ComputaciónMachine Learning aplicado a pronóstico de inundacionesUTEC —ACML+2024
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Comprender y aplicar machine learning con un enfoque en aprendizaje supervisado para predicción, aplicando conocimientos de procesamiento de datos y modelado predictivo para desarrollar un modelo de detección de problemas cardiacos. Se trata de una actividad diferente e innovadora, donde es preciso que los equipos resuelvan determinados desafíos a efectos de predecir tomando como base datos proporcionados. |
Carga: 45hs
Idioma: Español
Institucion: UTEC
Modalidad: Online
Objetivos Especificos
El objetivo principal incluye la creación de un modelo o prototipo que sea capaz de generalizar el conocimiento a nuevos datos, minimizar el error de predicción, y optimizar la toma de decisiones.
Habilidades y competencias a desarrollar
Esta actividad busca potenciar el aprendizaje auto regulado, solución de problemas, pensamiento lógico y actitud crítica reflexiva.
Se pretende desarrollar habilidades como:
-Manejo ético de los datos
-Análisis de datos
-Matemática, estadística
-Trabajo en Equipo
-Autorregulación
Tipo de certificado de aprobación
Para la evaluación cada módulo tiene al finalizar un cuestionario y para la aprobación del curso se debe enviar una solución al problema final propuesto.
El esquema de calificación es el siguiente:
-La nota mínima aprobatoria para el curso es del 60% y se compone de la siguiente manera:
-40% – Todas las preguntas de revisión, presentes en cada módulo
-60% – Tarea final.
En todo momento se puede revisar las calificaciones haciendo clic en la pestaña «Progreso».
Perfil del
Participante
Estudiante Universitario
Cuerpo Docente
Mauro Carlevaro
Desarrollador IA, programador python. Análisis de datos.
Este curso es parte del Ciencias de la Computación de UTEC
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