AI aplicada: Aprendizaje Supervisado con Python

Comprender y aplicar machine learning con un enfoque en aprendizaje supervisado para predicción, aplicando conocimientos de procesamiento de datos y modelado predictivo para desarrollar un modelo de detección que ayude a encontrar soluciones innovadoras. Se debe identificar la naturaleza de los datos proporcionados y la relevancia de las características presentes en ellos. Posteriormente, se procederá con el preprocesamiento de los datos, llevando a cabo tareas como la limpieza de datos y la ingeniería de características para prepararlos de manera óptima para su análisis. Luego, se debe seleccionar y entrenar un modelo de aprendizaje supervisado adecuado para el problema en cuestión, utilizando técnicas como la validación cruzada y el ajuste de hiperparámetros para optimizar su rendimiento. Se trata de una actividad donde es preciso que los equipos resuelvan determinados desafíos a efectos de predecir tomando como base datos proporcionados, con la posibilidad de una aplicación real en el ecosistema de innovación, aplicando el conocimiento en situaciones nuevas.