Ciencias de la ComputaciónProgramación Aplicada I 2024UTEC —PAi_UTEC+2024
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El curso de Programación Aplicada I pretende fundamentar a los estudiantes en los conceptos básicos para el diseño de algoritmos que puedan ser escritos en un lenguaje de programación y su posterior ejecución en una computadora, orientado a contenidos que estimulen el pensamiento lógico-matemático en la solución de problemáticas ambientales. |
Carga: 4 H/Semana
Idioma: Español
Institucion: UTEC
Modalidad: Online
Objetivos Especificos
1. Adquirir habilidades en programación que permitan resolver operaciones matemáticas y aplicaciones ambientales sencillas.
2. Diseñar algoritmos para solucionar operaciones aritméticas básicas con problemas de decisión.
3. Conocer e implementar los lenguajes de programación C++ y Python mediante problemas aritméticos básicos y aplicaciones ambientales sencillas.
Habilidades y competencias a desarrollar
• El estudiante demuestra un conjunto de conocimientos, habilidades, y actitudes que le permiten manipular herramientas de cómputo para implementar aplicaciones que solucionen problemáticas ambientales sencillas.
• El estudiante debe estar en capacidad de plantear soluciones representadas como secuencias de instrucciones ordenadas a problemas mediante la aplicación de las ciencias naturales y las matemáticas,
•El estudiante demuestra habilidades utilizando un lenguaje lógico y simbólico, identificando los elementos y variables que definen un problema, estableciendo y analizando las relaciones entre las variables implicadas en un problema y dar su solución.
Tipo de certificado de aprobación
Para aprobar este curso deberás:
1- Completar el 100% de las tareas ofrecidas en cada módulo.
2- Obtener un mínimo de 70% en el total del puntaje.
3- Participar en los foros.
Perfil del
Participante
Ser estudiante de Ingeniería Agroambiental y haber aprobado el curso de Métodos cuantitativos II.
Cuerpo Docente
Nelcy Natalia Atehortua
Ingeniera Fisica, Magister en Ingeniería Electrica docente de apoyo Aprendizaje Automático y Análisis predictivo.